Python 資料分析入門

Python 是資料分析領域的首選語言，擁有豐富的生態系。

NumPy 基礎

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.mean())  # 3.0
print(arr.std())   # 1.414

Pandas 資料處理

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.head())
print(df.describe())

filtered = df[df['age'] > 25]
grouped = df.groupby('category')['price'].mean()

資料視覺化

import matplotlib.pyplot as plt

df.groupby('category')['sales'].sum().plot(kind='bar')
plt.title('Sales by Category')
plt.show()

實作建議

• 使用 df.info() 快速了解資料概況
• 用 df.isnull().sum() 檢查缺失值
• 善用 pivot_table 進行多維度分析